Rozwój modularnego narzędzia do klasyfikacji próbek stali, wykorzystującego głębokie sieci neuronowe. Narzędzie przeznaczone jest dla inżynierów jakości do oceny partii wytwarzanych produktów (np. łożysk tocznych) poprzez określenie typu martensytu w materiale. Rozwiązanie składa się z modułu akwizycji obrazu i modułu klasyfikacji DNN. Wynikiem jest raport tabelaryczny z ilościowymi informacjami na temat oceny partii.