/

6 października, 2020

Sztuczna inteligencja w rolnictwie – jak AI wspomaga rolników?

Wstęp

Sztuczna inteligencja (AI) w rolnictwie to jedno z najważniejszych narzędzi wspierających rolników w skutecznym zarządzaniu uprawami oraz hodowlą zwierząt. Zdaniem Markets and Markets, wartość rynku AI w rolnictwie może wzrosnąć do 4,3 miliarda dolarów do 2026 r., co jest wynikiem rosnącego zapotrzebowania na optymalizację procesów rolniczych, zwiększenie wydajności i zmniejszenie strat.

Jednym z kluczowych zastosowań AI w rolnictwie jest precyzyjne rolnictwo. Wspomniane podejście opiera się na analizie danych zebranych z różnych źródeł, takich jak obrazy satelitarne, czujniki umieszczone na maszynach rolniczych czy nawet drony. “Sztuczna inteligencja ma potencjał zrewolucjonizować sposób, w jaki uprawiamy rośliny, oferując rolnikom możliwość podejmowania lepszych decyzji, co pozwoli im optymalizować swoje praktyki”, mówi dr Maryam Saeedi, profesor ekonomii i uczestnik programu AI for Earth firmy Microsoft.

Phasellus lobortis quis nisi

Narzędzia oparte na AI, takie jak systemy uczenia maszynowego, pozwalają na prognozowanie plonów, planowanie nawodnień i optymalizację gospodarki nawozowej. Na przykład, platforma Blue River Technology, wykorzystuje AI do rozpoznawania poszczególnych roślin i precyzyjnego dozowania herbicydów. Tego rodzaju podejście zmniejsza zużycie pestycydów o 90%, co prowadzi do znacznych oszczędności dla rolników i wpływa pozytywnie na środowisko.

Sztuczna inteligencja odgrywa również istotną rolę w hodowli zwierząt. Systemy monitorowania oparte na AI mogą analizować zachowanie zwierząt, śledząc ich ruchy, konsumpcję paszy oraz zdrowie. “Dane zebrane przez AI pozwalają rolnikom monitorować zdrowie zwierząt na bieżąco i wczesnym etapie wykrywać potencjalne zagrożenia”, twierdzi dr Jane Goodall, słynna etolog i założycielka Jane Goodall Institute.

Innym obszarem, w którym AI może przynieść korzyści, jest optymalizacja magazynowania i dystrybucji produktów rolnych. Inteligentne algorytmy pozwalają na monitorowanie parametrów, takich jak wilgotność, temperatura czy czas przechowywania, co z kolei pozwala zminimalizować straty spowodowane zepsuciem produktów i skrócić łańcuch dostaw.

Zarządzanie ryzykiem to kolejny aspekt, w którym AI może pomóc rolnikom. Modele prognozowania oparte na uczeniu maszynowym pozwalają przewidywać niekorzystne warunki pogodowe, takie jak susze czy powodzie, co umożliwia rolnikom szybkie reagowanie i zabezpieczenie swoich upraw oraz zwierząt przed skutkami negatywnych zjawisk atmosferycznych.

Wprowadzenie AI w rolnictwie nie jest jednak pozbawione wyzwań. Wymaga inwestycji w technologię, a także szkolenia rolników w zakresie wykorzystywania nowoczesnych narzędzi. Jak mówi dr. Norman Borlaug, laureat Pokojowej Nagrody Nobla: “Nie ma granic dla tego, co osiągnąć można poprzez naukę i innowację, ale musimy dążyć do wprowadzenia tych technologii w życie codzienne rolników.”

Pointa

Podsumowując, sztuczna inteligencja w rolnictwie to narzędzie, które ma potencjał przynieść znaczące korzyści dla rolników, konsumentów i środowiska. Poprzez optymalizację procesów produkcyjnych, zarządzanie ryzykiem oraz poprawę magazynowania i dystrybucji, AI może pomóc w sprostaniu wyzwaniom związanym ze zrównoważonym rozwojem oraz rosnącym zapotrzebowaniem na żywność na całym świecie.